AI 데이터센터는 왜 한 건물을 넘어 도시와 도시를 연결하기 시작했나｜Virginia에서 Texas까지 읽는 Giga-Scale AI Factory의 탄생
Virginia에서 Texas까지 도시를 연결하는 Giga-Scale AI Factory (출처 : AI 이미지 제공) 국가: 미국 지역·도시: Ashburn · Chantilly · Texas 여행 주제: 세계 최대 데이터센터 집적지 가운데 하나인 Virginia Loudoun County의 Ashburn에서 출발해 전력수요가 빠르게 증가하는 Texas까지 이동하며, AI 인프라가 하나의 초대형 데이터센터를 계속 키우는 방식에서 여러 데이터센터를 초고속 네트워크로 연결하는 ‘Scale-Across’ 구조로 확장되는 과정과 그 변화가 전력망·도시·지역사회에 남기는 영향을 읽는 미국 AI 인프라 여행 Ingress HBM은 왜 AI 시대의 두 번째 엔진이 되었나에서 우리는 HBM 을 따라갔습니다. AI 칩은 왜 혼자 완성될 수 없나에서는 GPU와 HBM을 하나의 고성능 시스템으로 묶는 CoWoS와 첨단 패키징 을 살펴봤고, AI 데이터는 왜 전선에서 빛으로 이동하려 하나에서는 패키지 밖으로 나온 데이터가 Silicon Photonics와 CPO 를 통해 빛으로 이동하는 과정을 따라갔습니다. 그렇다면 빛으로 연결된 AI 네트워크는 어디까지 커질 수 있을까요? 바로 여기에서 AI 인프라의 지도가 다시 달라집니다. 지금까지 데이터센터 확장은 하나의 건물, 하나의 캠퍼스 안에 더 많은 서버와 GPU를 설치하는 방식으로 이해하기 쉬웠습니다. 하지만 AI 연산 규모가 커지면서 한 장소에서 확보할 수 있는 전력·토지·냉각·송전용량에는 물리적인 한계가 나타납니다. NVIDIA 는 2025년 8월 Spectrum-XGS Ethernet 을 발표하며 이 문제를 ‘Scale-Across’라는 개념으로 설명했습니다. 하나의 시설 안에서만 확장하는 것이 아니라 떨어져 있는 여러 데이터센터를 연결해 하나의 거대한 AI 인프라처럼 작동시키겠다는 구상입니다. 회사는 개별 데이터센터가 전력과 수용능력의 한계에 도달하면서 분산된 시설을 연결해야 할 필요성이 커지고 있다고 설명했...